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您如何看待大數據這一概念?

這是顛覆傳統企業模式的一次革命

大數據對企業管理的顛覆,是全方位的,包括對商業模式的顛覆,對傳統營銷模式的顛覆,對企業內部組織工作模式的顛覆等。

我們必須看到,大數據不是數據分析的另一種說法!大數據具有規模性、高速性、多樣性、而且無處不在等全新特點,具體地說,是指需要通過快速獲取、處理、分析和提取有價值的、海量、多樣化的交易數據、交互數據為基礎,針對企業的運作模式提出有針對性的方案。美國麻省理工的數字商業中心組織了一個團隊,考察了北美330家上市公司,調研其對大數據的組織與技術管理實踐,然后通過年報分析他們的業績數據,結果發 現:越是自定義為數據驅動型的公司,越會運用數據的方法客觀地衡量公司的財務與運營結果的企業,比其競爭對手在產能上高5%,利潤上高6%,而且這份成果也反映在其股票估價的增值上。

大數據徹底改變企業內部運作模式,以往的管理是“領導怎么說?”現在變成“大數據的分析結果”,這是對傳統領導力的挑戰,也推動企業管理崗位人才的定義。不僅懂企業的業務流程,還要成為數據專家,跨專業的要求改變過去領導力主要體現在經驗和過往業績上,如今熟練掌握大數據分析工具,善于運用大數據分析結果 結合企業的銷售和運營管理實踐是新的要求。

大數據將企業管理推動到3.0階段,企業管理1.0是以產品為中心的階段,企業管理2.0是以用戶為中心的階段,3.0階段并不是說不要產 品,不要用戶了,而是指企業管理的中心進化到以數據中心的階段。用大數據分析的結果,實時指導產品的創新和開發,以及對用戶有針對性的無時不在的營銷。

 

這是互聯網企業的一次概念炒作

當大多數學者都在積極評價大數據的發展趨勢時,一些學者則理性地分析了大數據潛在的問題。美國佛蒙特大學高級計算機中心副教授克里斯·丹弗斯提出,“現在大數據技術的應用尚處于起步階段。大數據不能解決所有問題,只是提供一種解決問題的方法,學界也在觀察其有效性。大數據也不能替代傳統的統計學,它只能發揮補充和檢測作用。”

大數據時代的來臨必定會給社會帶來影響,但是我們不能對其盲目樂觀。一方面,大數據可以被看作是強有力的解決社會頑疾的工具,為不同領域提供了新的見解;另一方面,大數據又被認為侵犯了隱私,降低了公民自由度,增加了國家和企業對公民的控制力。誰來操作這些數據,誰來管理這些數據將會是至關重要的問題。

有專家宣稱,通過運用大數據,研究者能夠把人文社會科學更加量化,但澳大利亞新南威爾士大學新聞媒體研究中心教授凱特·克勞福德認為,大數據的客觀性和準確性存在偏差。這些數據來源并非完全客觀,更沒有統一的衡量標準,很多時候只是人們自己的主觀意識,不能真正說明問題,特別是部分數據信息來自社交網絡平臺,其真實性無法識別,以此為依據制定政策必定導致偏差。甚至有不少學者認為,大數據不過是互聯網企業進行自身炒作的一種工具。

 

這個,真不好說

事實上,大數據并不是某一時間節點出現的新產物。而是近年來基于云計算被提出的新概念。大數據概念提出后,有人認為數據人的春天到了,也有人質疑為炒作,認為不過是業界和資本市場又一次發神經而已;但更多的人是茫然,并不知道這個概念對自己的生活意味著什么。

大數據是相對于傳統"小數據"的而言的,傳統由于數據處理的成本很高,所以只能處理部分信息系統中產生的非常規范的數據,而對于文本、圖片等數據不能處理,而且數據量非常大的話,只能通過抽樣的方式來降低數據量。大數據的所謂4個特征是,Volume(數據量大,海量數據),Variety(數據類型多,文本/音頻/視頻/傳感器數據),Velocity(產生速度快,一些實時監控的數據要求實時的進行處理),Value(價值,大數據里面蘊含人們通過邏輯推理得不到的價值。

在日常操作中,得到大數據并不難,而怎么讓數據分析落地卻很難。吹噓大數據的很多,但是真正懂大數據落地的人寥寥無幾。所以究竟大數據意味著什么,還真不好說。

 


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